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INTRO . 

On va voir comment fabriquer cette camera traqueuse de visage .

CE DONT ON VA AVOIR BESOIN .

*** Note : Certains liens ci-dessous sont des liens affiliés, cela veut dire que je recois une petite commission quand vous achetez en les utilisant ( ca ne vous coute rien de plus ) . Si vous aimez ce site, considérez utiliser ces liens mais vous n'etes pas obligé de le faire ! ***

OUTILS .

 - tournevis
 - quelque chose pour mesurer les dimensions, une règle ou un pied a coulisse
 - pince dénudage
 - pince a bec
 - fer à souder
 - multi-metre

HARDWARE

 - Arduino Uno R3

 - 2 x servos MG-90S (Vous pouvez aussi utiliser des servos type SG-90)

 - Webcam

 - Alimentation ( elle doit delivrer au minimum 7 volts and 2 ampères )

 - Regulateur de tension 5V

 - Prise jack 2.1x5.5mm

 - Barrette de broches males

 - Gaine thermoretractable

 - 15 x Vis autotaraudeuse M2x10mm

 - Elastics ( Vous pouvez aussi utiliser des colliers colson )

 - Trombone

 - Fils

 - 3 x LED ( optionnel)

 - 3 x resistance de 220 ohm ( optionnel)

PIECES .

Vous pouvez aussi les trouver sur la PAGE DE TELECHARGEMENT

BOITIER

SUPPORT CAMERA

SUPPORT SUPERIEUR

SUPPORT INFERIEUR

SUPPORT LED

PIED

AXE COURT

AXE LONG

ASSEMBLAGE .

L'assemblage est quasiment fini!!! On va devoir s'occuper du cablage avant de pouvoir visser les palonniers de servo dans leur position finale .

CABLAGE .

LOGICIELS (et réglage des servos) .

On va maintenant voir comment régler les servos et utiliser les logiciels .‚Äč

Le logiciel d'analyse d'image est disponible en 2 versions :

 - Une version executable qu'il suffit juste de télécharger et lancer (Cette version est parfaite pour ce qui ne font pas de code . Malheureusement elle ne fonctionne que sur Windows) .

 - Et un dossier incluant tout les fichiers Python, UI et haar cascade nécéssaires pour le fonctionnement du programme . Cela vous laissera la possibilité d'améliorer et de rajouter de nouvelles fonctionnalités au programme !

Vous pouvez aussi les trouver sur la PAGE DE TELECHARGEMENT

Ou sur Github